文章题目：ArtificialIntelligence-assistedSystemImprovesEndoscopicIdentificationofColorectalNeoplasms
研究人员：Shin-eiKudoetal.
研究单位：DigestiveDiseaseCenter,ShowaUniversityNorthernYokohamaHospital,Yokohama,Japan
发表时间：8September
期刊名称：ClinGastroenterolHepatol.
影响因子：7.（Q1）
01
核心亮点
1.EndoBRAIN?showedsufficientdiagnosticabilitiesforbothdiminutiveandsmallcolorectalpolyps.（EndoBRAIN?对微型和小型大肠息肉都有足够的诊断能力。）
2.EndoBRAIN?’sperformancealsomettheclinicalthresholdfor“leaveinsitu”strategieswithoutpathologyinthisstillimage-basedtrial.（在这项基于静态图像的试验中，EndoBRAIN?的表现也达到了“原地不动”策略的临床阈值。）
02
思路与方法
1.TheEndoBRAINsystemwasinitiallytrainedusing69,endocytoscopicimages,takenat-foldmagnification,frompatientswithcolorectalpolypswhounderwentendoscopyat5academiccentersinJapanfromOctoberthroughMarch.（对年10月至年3月在日本5个学术中心接受内镜检查的结直肠息肉患者，使用放大倍的69张内窥镜图像对EndoBRAIN系统进行初步训练。）
2.Thisstudyperformedaretrospective
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